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 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "9afb15f7",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import numpy as np\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import random\n",
    "import time"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "5281eeb9",
   "metadata": {},
   "source": [
    "数据处理部分"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "09633b4a",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "df=pd.read_csv('E:/推荐系统/数据集/MovieLens/ml-latest/ratings.csv')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
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   "id": "08757ae7",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "数据集共包含用户：283228个\n",
      "数据集共包含电影：53889部\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(\"数据集共包含用户：%d个\"%len(df['userId'].unique()))\n",
    "print(\"数据集共包含电影：%d部\"%len(df['movieId'].unique()))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "id": "4ff065e5",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "用时：25.876628秒\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#划分训练集测试集\n",
    "'''\n",
    "users_number表示选择的用户数量，train_percent表示训练集比例\n",
    "'''\n",
    "start=time.time()\n",
    "N=0\n",
    "users_number=1000\n",
    "training_percent=0.9\n",
    "train=pd.DataFrame(columns=list(df))\n",
    "test=pd.DataFrame(columns=list(df))\n",
    "for user,result in df.groupby('userId'):\n",
    "    result=result.reset_index(drop=True)\n",
    "    time_lst=list(result['timestamp'])\n",
    "    index_train=np.argsort(time_lst)[:int(len(time_lst)*training_percent)]\n",
    "    index_test=np.argsort(time_lst)[int(len(time_lst)*training_percent)+1:]\n",
    "    train=pd.concat([train,result.iloc[index_train]])\n",
    "    test=pd.concat([test,result.iloc[index_test]])\n",
    "    N+=1\n",
    "    if N>users_number:\n",
    "        break\n",
    "train=train.reset_index(drop=True)\n",
    "test=test.reset_index(drop=True)\n",
    "end=time.time()\n",
    "print(\"用时：%f秒\"%(end-start))\n",
    "train['istest']=0\n",
    "test['istest']=1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "id": "f4fe8259",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# train.to_csv('E:/推荐系统/数据集/MovieLens/ml-latest/中间量/评分预测问题_1千用户_train.csv',index=False)\n",
    "# test.to_csv('E:/推荐系统/数据集/MovieLens/ml-latest/中间量/评分预测问题_1千用户_test.csv',index=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "id": "bd5efe48",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "test=pd.read_csv('E:/推荐系统/数据集/MovieLens/ml-latest/中间量/评分预测问题_1千用户_test.csv')\n",
    "train=pd.read_csv('E:/推荐系统/数据集/MovieLens/ml-latest/中间量/评分预测问题_1千用户_train.csv')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "id": "733d07fd",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "数据集中的电影部数：53889\n",
      "数据集中的用户数：283228\n",
      "训练集中的电影部数：8529\n",
      "训练集中的用户数：977\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print(\"数据集中的电影部数：%d\"%len(df['movieId'].unique()))\n",
    "print(\"数据集中的用户数：%d\"%len(df['userId'].unique()))\n",
    "print(\"训练集中的电影部数：%d\"%len(train['movieId'].unique()))\n",
    "print(\"训练集中的用户数：%d\"%len(train['userId'].unique()))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "id": "0e11fc29",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "'''\n",
    "record：训练集+测试集。\n",
    "'''\n",
    "record=pd.concat([train,test])\n",
    "record=record.reset_index(drop=True)\n",
    "record['pre']=0"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "id": "25346359",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>userId</th>\n",
       "      <th>movieId</th>\n",
       "      <th>rating</th>\n",
       "      <th>timestamp</th>\n",
       "      <th>istest</th>\n",
       "      <th>pre</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>3826</td>\n",
       "      <td>2.0</td>\n",
       "      <td>1256677210</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>307</td>\n",
       "      <td>3.5</td>\n",
       "      <td>1256677221</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>1590</td>\n",
       "      <td>2.5</td>\n",
       "      <td>1256677236</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>2478</td>\n",
       "      <td>4.0</td>\n",
       "      <td>1256677239</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>3698</td>\n",
       "      <td>3.5</td>\n",
       "      <td>1256677243</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>94978</th>\n",
       "      <td>1000</td>\n",
       "      <td>102993</td>\n",
       "      <td>4.0</td>\n",
       "      <td>1516313264</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>94979</th>\n",
       "      <td>1000</td>\n",
       "      <td>159717</td>\n",
       "      <td>4.0</td>\n",
       "      <td>1516313279</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>94980</th>\n",
       "      <td>1000</td>\n",
       "      <td>89864</td>\n",
       "      <td>3.5</td>\n",
       "      <td>1516313291</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>94981</th>\n",
       "      <td>1000</td>\n",
       "      <td>73860</td>\n",
       "      <td>4.5</td>\n",
       "      <td>1516313299</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>94982</th>\n",
       "      <td>1000</td>\n",
       "      <td>109374</td>\n",
       "      <td>2.5</td>\n",
       "      <td>1534443939</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>94983 rows × 6 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "       userId  movieId  rating   timestamp  istest  pre\n",
       "0           1     3826     2.0  1256677210       0    0\n",
       "1           1      307     3.5  1256677221       0    0\n",
       "2           1     1590     2.5  1256677236       0    0\n",
       "3           1     2478     4.0  1256677239       0    0\n",
       "4           1     3698     3.5  1256677243       0    0\n",
       "...       ...      ...     ...         ...     ...  ...\n",
       "94978    1000   102993     4.0  1516313264       1    0\n",
       "94979    1000   159717     4.0  1516313279       1    0\n",
       "94980    1000    89864     3.5  1516313291       1    0\n",
       "94981    1000    73860     4.5  1516313299       1    0\n",
       "94982    1000   109374     2.5  1534443939       1    0\n",
       "\n",
       "[94983 rows x 6 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 7,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "record"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "25d298a4",
   "metadata": {},
   "source": [
    "定义需要用到的函数"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 27,
   "id": "b4770a01",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#group存储着用户/物品的所属类别\n",
    "#这些类的主要功能是得到根据GetGroup函数得到每个record记录中user和item的类别\n",
    "class Cluster():\n",
    "    def __init__(self):                                                  \n",
    "        self.group={}\n",
    "        #print(\"这个类是Cluster\")\n",
    "    def GetGroup(self,i):\n",
    "        return 0\n",
    "class IdCluster(Cluster):\n",
    "    def __init__(self):\n",
    "        Cluster.__init__(self)\n",
    "        #print(\"这个类是IdCluster\")\n",
    "    def GetGroup(self,i): \n",
    "        return i\n",
    "class UserActivityCluster(Cluster):\n",
    "    def __init__(self):\n",
    "        #print(\"这个类是UserActivityCluster\")\n",
    "        activity={}                                                              #生成用来存储用户活跃度的空字典\n",
    "        Cluster.__init__(self)#生成group空字典\n",
    "        for userId,result in train.groupby('userId'):\n",
    "            result=result.reset_index(drop=True)\n",
    "            if userId not in activity:\n",
    "                activity[userId]=0\n",
    "            activity[userId]=result.shape[0]\n",
    "        k=0\n",
    "        activity=dict(sorted(activity.items(),key=lambda x:x[1]))                #按照values大小对活跃度排序，返回排序后的字典\n",
    "        for userId,user_activity in activity.items():\n",
    "            c=int(k*5/len(activity))\n",
    "            self.group[userId]=c\n",
    "            k+=1\n",
    "    def GetGroup(self,Id):\n",
    "        if Id not in self.group:  #Id是测试集数据\n",
    "            #print(\"无法对用户%d做出分类，训练集中不存在该用户相关数据\"%Id)      测试集用户首先得在训练集中有评分数据也就是group中一定记载了用户的所属类别，才能给他打标签分类。\n",
    "            return -1                                                            #返回-1会导致预测时用户和电影的类组合无法在total中查询到，也即无法在pres_dict中查询到，从而无法分类\n",
    "        else:\n",
    "            return self.group[Id]\n",
    "class ItemPopularityCluster(Cluster):\n",
    "    def __init__(self):\n",
    "        Cluster.__init__(self)\n",
    "        popularity={}\n",
    "        for movieId, result in train.groupby('movieId'):\n",
    "            result=result.reset_index(drop=True)\n",
    "            if movieId not in popularity:\n",
    "                popularity[movieId]=0\n",
    "            popularity[movieId]=result.shape[0]\n",
    "        k=0\n",
    "        popularity=dict( sorted( popularity.items(),key=lambda x:x[1]))\n",
    "        for movieId,movie_popularity in popularity.items():\n",
    "            c=int(k*5/len(popularity))\n",
    "            self.group[movieId]=c\n",
    "            k+=1\n",
    "    def GetGroup(self,Id):\n",
    "        if Id not in self.group:\n",
    "            #print(\"无法对电影%d做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\"%Id)\n",
    "            return -1  \n",
    "        else:\n",
    "            return self.group[Id]\n",
    "        \n",
    "class UserVoteCluster(Cluster):\n",
    "    def __init__(self):\n",
    "        #print(\"这个类是UserVoteCluster\")\n",
    "        vote={}   \n",
    "        count={}\n",
    "        Cluster.__init__(self)\n",
    "        for index,r in train.groupby(train.index):\n",
    "            userId=int(r['userId'].values[0])\n",
    "            if userId not in vote:\n",
    "                vote[userId]=0\n",
    "                count[userId]=0\n",
    "            vote[userId]+=r['rating'].values\n",
    "            count[userId]+=1\n",
    "                   \n",
    "        for userId,user_vote in vote.items():\n",
    "            c=int(user_vote/count[userId])\n",
    "            self.group[userId]=c\n",
    "            \n",
    "    def GetGroup(self,Id):\n",
    "        if Id not in self.group: \n",
    "            #print(\"无法对用户%d做出分类，训练集中不存在该用户相关数据\"%Id)  \n",
    "            return -1                                                      \n",
    "        else:\n",
    "            return self.group[Id]   \n",
    "            \n",
    "        \n",
    "class ItemVoteCluster(Cluster):\n",
    "    def __init__(self):\n",
    "        #print(\"这个类是UserVoteCluster\")\n",
    "        vote={}   \n",
    "        count={}\n",
    "        Cluster.__init__(self)\n",
    "        for index,r in train.groupby(train.index):\n",
    "            movieId=int(r['movieId'].values[0])\n",
    "            if movieId not in vote:\n",
    "                vote[movieId]=0\n",
    "                count[movieId]=0\n",
    "            vote[movieId]+=r['rating'].values\n",
    "            count[movieId]+=1\n",
    "                   \n",
    "        for movieId,movie_vote in vote.items():\n",
    "            c=int(movie_vote/count[movieId])\n",
    "            self.group[movieId]=c\n",
    "            \n",
    "    def GetGroup(self,Id):\n",
    "        if Id not in self.group: \n",
    "            #print(\"无法对用户%d做出分类，训练集中不存在该用户相关数据\"%Id)  \n",
    "            return -1                                                      \n",
    "        else:\n",
    "            return self.group[Id] "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "id": "8e06cb5f",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def rmse(rating1,rating2):\n",
    "    #rating2为实际评分，rating1为预测\n",
    "    return (np.sum((rating1 - rating2) ** 2) / len(rating2))**0.5\n",
    "def mae(rating1,rating2):\n",
    "    return abs(np.sum((rating1 - rating2)) / len(rating2))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "da8d58c8",
   "metadata": {},
   "source": [
    "预测"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "id": "514504dc",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def predict(record,User_cluster,Item_cluster):\n",
    "    start=time.time()\n",
    "    total={}\n",
    "    count={}\n",
    "    user_cluster=User_cluster() #实例化类\n",
    "    item_cluster=Item_cluster() #实例化类\n",
    "    #计算每个用户-物品所属类别的总得分和总计数\n",
    "    for name,r in record.groupby(record.index):\n",
    "        if int(r['istest'].values[0])!=0:  #测试集数据不参与计算\n",
    "            continue\n",
    "        userId=int(r['userId'].values[0])\n",
    "        movieId=int(r['movieId'].values[0])\n",
    "        gu=user_cluster.GetGroup(userId)\n",
    "        gi=item_cluster.GetGroup(movieId)  \n",
    "        if (gu,gi) not in total:\n",
    "            total[gu,gi]=0\n",
    "        total[gu,gi]+=r['rating'].values[0]\n",
    "        if (gu,gi) not in count:\n",
    "            count[gu,gi]=0\n",
    "        count[gu,gi]+=1  \n",
    "    \n",
    "    #pre_dict是训练集中得到的不同群体的评分均值，key是标签对，value是评分均值。\n",
    "    pres=list( np.array(list(total.values()))/np.array(list(count.values())) )\n",
    "    keys=list(total.keys())\n",
    "    pre_dict={key:pre for key,pre in zip(keys,pres)} \n",
    "    #其实只预测测试集中的评分即可，不需要预测训练集的评分。但这里对record中每一条行为数据都做出了一个评分。\n",
    "    for index,r in record.groupby(record.index):\n",
    "        userId=int(r['userId'].values[0])\n",
    "        movieId=int(r['movieId'].values[0])\n",
    "        gu=user_cluster.GetGroup(userId)\n",
    "        gi=item_cluster.GetGroup(movieId)  \n",
    "        if (gu,gi) not in pre_dict:\n",
    "            print(\"用户%d关于物品%d的评分无法给出预测\"%(userId,movieId))\n",
    "            record.loc[index,'pre']=-1\n",
    "            continue\n",
    "        record.loc[index,'pre']=pre_dict[gu,gi]\n",
    "    end=time.time()\n",
    "    print(\"用时%f秒\"%(end-start))\n",
    "    \n",
    "    #提取出测试集部分，根据预测结果计算评价指标\n",
    "    record_test=record[record['istest']==1].copy()\n",
    "    print(\"RMSE为：%.5f\"%rmse(record_test['pre'],record_test['rating']))\n",
    "    print(\"MAE为：%.5f\"%mae(record_test['pre'],record_test['rating']))\n",
    "    return total,count,pre_dict"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 213,
   "id": "f42f0ceb",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "用时128.765046秒\n",
      "RMSE为：1.11678\n",
      "MAE为：0.09558\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "total,count,pre_dict=predict(record,Cluster,Cluster)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 219,
   "id": "7cc133ce",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "用时125.087038秒\n",
      "RMSE为：1.00920\n",
      "MAE为：0.09169\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "total,count,pre_dict=predict(record,IdCluster,Cluster)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 14,
   "id": "bac1c974",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "用户4关于物品43708的评分无法给出预测\n",
      "用户4关于物品26819的评分无法给出预测\n",
      "用户4关于物品26870的评分无法给出预测\n",
      "用户8关于物品1317的评分无法给出预测\n",
      "用户14关于物品166024的评分无法给出预测\n",
      "用户19关于物品545的评分无法给出预测\n",
      "用户48关于物品156387的评分无法给出预测\n",
      "用户51关于物品1317的评分无法给出预测\n",
      "用户54关于物品1426的评分无法给出预测\n",
      "用户55关于物品5765的评分无法给出预测\n",
      "用户55关于物品3759的评分无法给出预测\n",
      "用户56关于物品6220的评分无法给出预测\n",
      "用户56关于物品89780的评分无法给出预测\n",
      "用户56关于物品82242的评分无法给出预测\n",
      "用户71关于物品26587的评分无法给出预测\n",
      "用户71关于物品34542的评分无法给出预测\n",
      "用户71关于物品40586的评分无法给出预测\n",
      "用户73关于物品5515的评分无法给出预测\n",
      "用户73关于物品98795的评分无法给出预测\n",
      "用户73关于物品111757的评分无法给出预测\n",
      "用户81关于物品82143的评分无法给出预测\n",
      "用户81关于物品80185的评分无法给出预测\n",
      "用户81关于物品85312的评分无法给出预测\n",
      "用户81关于物品118244的评分无法给出预测\n",
      "用户83关于物品641的评分无法给出预测\n",
      "用户83关于物品201的评分无法给出预测\n",
      "用户83关于物品754的评分无法给出预测\n",
      "用户88关于物品74156的评分无法给出预测\n",
      "用户95关于物品2238的评分无法给出预测\n",
      "用户95关于物品6884的评分无法给出预测\n",
      "用户95关于物品6762的评分无法给出预测\n",
      "用户95关于物品7745的评分无法给出预测\n",
      "用户97关于物品79318的评分无法给出预测\n",
      "用户99关于物品141420的评分无法给出预测\n",
      "用户99关于物品108506的评分无法给出预测\n",
      "用户103关于物品1720的评分无法给出预测\n",
      "用户105关于物品6523的评分无法给出预测\n",
      "用户105关于物品6518的评分无法给出预测\n",
      "用户105关于物品6464的评分无法给出预测\n",
      "用户119关于物品7068的评分无法给出预测\n",
      "用户119关于物品55207的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品160563的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品138212的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品8811的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品33681的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品5597的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品7012的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品7986的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品4497的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品4092的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品9004的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品5764的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品26124的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品27003的评分无法给出预测\n",
      "用户134关于物品63826的评分无法给出预测\n",
      "用户138关于物品6720的评分无法给出预测\n",
      "用户151关于物品6211的评分无法给出预测\n",
      "用户151关于物品49951的评分无法给出预测\n",
      "用户151关于物品140866的评分无法给出预测\n",
      "用户151关于物品140868的评分无法给出预测\n",
      "用户151关于物品136908的评分无法给出预测\n",
      "用户151关于物品107649的评分无法给出预测\n",
      "用户151关于物品140872的评分无法给出预测\n",
      "用户151关于物品140880的评分无法给出预测\n",
      "用户151关于物品6878的评分无法给出预测\n",
      "用户160关于物品1806的评分无法给出预测\n",
      "用户160关于物品6840的评分无法给出预测\n",
      "用户164关于物品75的评分无法给出预测\n",
      "用户165关于物品298的评分无法给出预测\n",
      "用户165关于物品124的评分无法给出预测\n",
      "用户165关于物品148的评分无法给出预测\n",
      "用户172关于物品94969的评分无法给出预测\n",
      "用户172关于物品98956的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品91325的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品74156的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品145935的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品93475的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品133383的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品122884的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品138210的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品155625的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品159061的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品160573的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品165101的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品160563的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品163937的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品93819的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品145070的评分无法给出预测\n",
      "用户173关于物品156387的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品175519的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品166918的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品170403的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品170809的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品161127的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品131170的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品76087的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品165347的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品155078的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品130784的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品127188的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品121143的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品157340的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品167036的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品177763的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品177497的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品157318的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品158027的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品170645的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品184471的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品178421的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品152061的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品174371的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品166544的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品187601的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品105742的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品56022的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品162322的评分无法给出预测\n",
      "用户176关于物品147942的评分无法给出预测\n",
      "用户182关于物品59333的评分无法给出预测\n",
      "用户187关于物品3118的评分无法给出预测\n",
      "用户196关于物品6311的评分无法给出预测\n",
      "用户206关于物品167842的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品152065的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品105364的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品111661的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品74156的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品163508的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品169992的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品161954的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品163959的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品91416的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品176921的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品167426的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品169068的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品165179的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品173141的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品150284的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品163068的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品5506的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品103721的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品177689的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品180297的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品182379的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品130578的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品181315的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品128620的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品163134的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品134796的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品104636的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品138210的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品167794的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品173369的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品183897的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品183161的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品185029的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品179133的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品179119的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品100272的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品32707的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品6961的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品175813的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品179111的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品127108的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品180451的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品189333的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品177651的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品188213的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品118246的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品179135的评分无法给出预测\n",
      "用户214关于物品178401的评分无法给出预测\n",
      "用户218关于物品476的评分无法给出预测\n",
      "用户222关于物品62277的评分无法给出预测\n",
      "用户227关于物品26322的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品6727的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品6665的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品5764的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品5745的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品5801的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品5830的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品5864的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品4373的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品6109的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品2689的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品6568的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品7386的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品6596的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品6946的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品7389的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品1313的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品6563的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品7917的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品8149的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品8121的评分无法给出预测\n",
      "用户235关于物品7995的评分无法给出预测\n",
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      "用户540关于物品4405的评分无法给出预测\n",
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      "用户176关于物品147942的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影59333做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户182关于物品59333的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3118做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户187关于物品3118的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6311做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
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      "用户214关于物品105364的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影111661做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品111661的评分无法给出预测\n",
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      "用户214关于物品163508的评分无法给出预测\n",
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      "用户214关于物品169992的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影161954做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品161954的评分无法给出预测\n",
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      "用户214关于物品169068的评分无法给出预测\n",
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      "无法对电影7817做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7817的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7815做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7815的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7813做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7813的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7614做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7614的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7474做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7474的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7478做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7478的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7442做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7442的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7304做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7304的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7236做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7236的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7128做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7128的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7068做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7068的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7060做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7060的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影8585做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品8585的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7155做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品7155的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影1144做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品1144的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6710做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品6710的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影1780做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品1780的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6375做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户235关于物品6375的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5730做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5730的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5705做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5705的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5731做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5731的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5701做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5701的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5694做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5694的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5689做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5689的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5843做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5843的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5845做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5845的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5827做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5827的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5935做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5935的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5930做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5930的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5927做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5927的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5926做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5926的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5919做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5919的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5961做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5961的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5988做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5988的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4656做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品4656的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5011做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品5011的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6033做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6033的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6038做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6038的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6036做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6036的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影868做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品868的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3432做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品3432的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6115做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6115的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6153做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6153的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6106做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6106的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6180做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6180的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6178做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6178的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6177做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6177的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6173做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6173的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6179做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6179的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6240做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6240的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6275做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6275的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6313做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6313的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6321做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6321的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6320做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6320的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6319做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6319的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6308做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6308的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6309做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6309的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6312做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6312的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6315做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6315的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6346做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6346的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6348做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6348的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6198做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6198的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6102做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6102的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6430做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6430的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6396做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户239关于物品6396的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影1442做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户241关于物品1442的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影25934做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户243关于物品25934的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影73572做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户247关于物品73572的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影109243做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户248关于物品109243的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影133782做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户248关于物品133782的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影174909做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户248关于物品174909的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影179345做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户248关于物品179345的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影177231做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户248关于物品177231的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影183897做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户248关于物品183897的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4240做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户249关于物品4240的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4077做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户249关于物品4077的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4313做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户249关于物品4313的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影8033做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户250关于物品8033的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3078做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户255关于物品3078的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7155做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户263关于物品7155的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6234做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户268关于物品6234的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7168做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户268关于物品7168的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6247做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户268关于物品6247的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影81312做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户277关于物品81312的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影53143做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户277关于物品53143的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6684做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户277关于物品6684的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影47904做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户277关于物品47904的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影44100做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户277关于物品44100的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影131451做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户277关于物品131451的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6460做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户277关于物品6460的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影61697做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户277关于物品61697的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影38701做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户277关于物品38701的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影51418做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户277关于物品51418的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3808做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户288关于物品3808的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影71730做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户295关于物品71730的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7983做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户295关于物品7983的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影49220做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户295关于物品49220的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4939做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户300关于物品4939的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5864做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户301关于物品5864的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6991做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户301关于物品6991的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影2101做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户319关于物品2101的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影43983做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户321关于物品43983的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影163134做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户321关于物品163134的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影176103做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户321关于物品176103的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影177763做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户321关于物品177763的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影56931做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户321关于物品56931的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影189363做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户321关于物品189363的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影26198做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户332关于物品26198的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4676做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户332关于物品4676的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3501做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户332关于物品3501的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影167620做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户339关于物品167620的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影88267做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户339关于物品88267的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6314做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户343关于物品6314的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影438做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户345关于物品438的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7026做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户345关于物品7026的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5694做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户345关于物品5694的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4353做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户357关于物品4353的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3442做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户357关于物品3442的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4099做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户357关于物品4099的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4654做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户357关于物品4654的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影2756做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户357关于物品2756的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3768做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户357关于物品3768的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影26680做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户363关于物品26680的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影179135做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户375关于物品179135的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影55116做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户377关于物品55116的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影60293做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户377关于物品60293的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影69458做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户378关于物品69458的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5646做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户382关于物品5646的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影62265做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户387关于物品62265的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影26269做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户392关于物品26269的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影38994做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户396关于物品38994的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影71619做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户396关于物品71619的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影71184做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户396关于物品71184的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影68963做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户396关于物品68963的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影1133做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户402关于物品1133的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影118814做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户403关于物品118814的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影74154做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户403关于物品74154的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影105855做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户403关于物品105855的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影157274做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户403关于物品157274的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影97328做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户403关于物品97328的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影1733做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户408关于物品1733的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影1571做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户408关于物品1571的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影245做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户423关于物品245的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影2885做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品2885的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3143做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品3143的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7236做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品7236的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4286做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品4286的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影31107做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品31107的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7461做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品7461的评分无法给出预测\n",
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      "用户556关于物品47491的评分无法给出预测\n",
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      "无法对电影133832做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户574关于物品133832的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影148172做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户574关于物品148172的评分无法给出预测\n",
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      "用户581关于物品5392的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3144做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户581关于物品3144的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影2201做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
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      "无法对电影2209做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
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      "用户778关于物品25801的评分无法给出预测\n",
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      "用户790关于物品797的评分无法给出预测\n",
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      "用户814关于物品2293的评分无法给出预测\n",
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      "用户815关于物品85261的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影35015做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户815关于物品35015的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影114552做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户815关于物品114552的评分无法给出预测\n",
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      "用户815关于物品104303的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影117887做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户815关于物品117887的评分无法给出预测\n",
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      "用户815关于物品155894的评分无法给出预测\n",
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      "用户815关于物品169028的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影140301做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户815关于物品140301的评分无法给出预测\n",
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      "用户815关于物品167018的评分无法给出预测\n",
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      "用户815关于物品155062的评分无法给出预测\n",
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      "用户854关于物品4241的评分无法给出预测\n",
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      "用户160关于物品6840的评分无法给出预测\n",
      "用户163关于物品3120的评分无法给出预测\n",
      "用户163关于物品2799的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影75做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户164关于物品75的评分无法给出预测\n",
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      "用户176关于物品162322的评分无法给出预测\n",
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      "用户176关于物品147942的评分无法给出预测\n",
      "用户181关于物品66的评分无法给出预测\n",
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      "用户182关于物品59333的评分无法给出预测\n",
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      "用户214关于物品111661的评分无法给出预测\n",
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      "用户214关于物品74156的评分无法给出预测\n",
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      "无法对电影7236做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
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      "无法对电影7128做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
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      "用户249关于物品4240的评分无法给出预测\n",
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      "用户249关于物品4077的评分无法给出预测\n",
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      "用户268关于物品6247的评分无法给出预测\n",
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      "用户277关于物品6460的评分无法给出预测\n",
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      "用户277关于物品38701的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影51418做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户277关于物品51418的评分无法给出预测\n",
      "用户284关于物品1869的评分无法给出预测\n",
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      "用户300关于物品4939的评分无法给出预测\n",
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      "用户339关于物品167620的评分无法给出预测\n",
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      "用户345关于物品7026的评分无法给出预测\n",
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      "用户408关于物品1733的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影1571做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户408关于物品1571的评分无法给出预测\n",
      "用户423关于物品536的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影245做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户423关于物品245的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影2885做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品2885的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3143做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品3143的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7236做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品7236的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4286做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品4286的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影31107做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品31107的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7461做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户427关于物品7461的评分无法给出预测\n",
      "用户432关于物品205的评分无法给出预测\n",
      "用户435关于物品1181的评分无法给出预测\n",
      "用户444关于物品165551的评分无法给出预测\n",
      "用户444关于物品168326的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影981做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户445关于物品981的评分无法给出预测\n",
      "用户445关于物品1475的评分无法给出预测\n",
      "用户446关于物品80590的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6801做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户447关于物品6801的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影179863做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品179863的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影179287做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品179287的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影179437做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品179437的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影183815做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品183815的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影179285做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品179285的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影184253做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品184253的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影179491做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品179491的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影168586做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品168586的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影126548做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品126548的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影184937做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品184937的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影135504做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品135504的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影114182做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品114182的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影115828做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品115828的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影132798做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品132798的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影186331做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品186331的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影104947做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品104947的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影187481做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品187481的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影79572做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品79572的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影188449做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品188449的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影189399做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品189399的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影189363做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品189363的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影135230做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品135230的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影103606做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品103606的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影123683做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品123683的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影189333做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品189333的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影128520做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品128520的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影148388做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品148388的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影190085做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品190085的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影132800做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品132800的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影96863做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户449关于物品96863的评分无法给出预测\n",
      "用户452关于物品6482的评分无法给出预测\n",
      "用户452关于物品5296的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影8010做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户457关于物品8010的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影37477做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户458关于物品37477的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影40574做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户458关于物品40574的评分无法给出预测\n",
      "用户458关于物品4224的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影27408做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户458关于物品27408的评分无法给出预测\n",
      "用户460关于物品710的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影807做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户463关于物品807的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影872做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户463关于物品872的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影106491做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户465关于物品106491的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影162322做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户471关于物品162322的评分无法给出预测\n",
      "用户471关于物品166635的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3187做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户473关于物品3187的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3402做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户473关于物品3402的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3637做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户473关于物品3637的评分无法给出预测\n",
      "用户484关于物品4387的评分无法给出预测\n",
      "用户485关于物品907的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影1063做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户491关于物品1063的评分无法给出预测\n",
      "用户495关于物品55555的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3124做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户496关于物品3124的评分无法给出预测\n",
      "用户496关于物品3457的评分无法给出预测\n",
      "用户510关于物品501的评分无法给出预测\n",
      "用户514关于物品4146的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影59392做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户514关于物品59392的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影59440做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户521关于物品59440的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5588做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户526关于物品5588的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影78319做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户526关于物品78319的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影92206做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户526关于物品92206的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影103547做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户526关于物品103547的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影133295做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户526关于物品133295的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影96214做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户526关于物品96214的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5891做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户526关于物品5891的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影80185做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户526关于物品80185的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5734做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户526关于物品5734的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5786做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户526关于物品5786的评分无法给出预测\n",
      "用户535关于物品4941的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影117887做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品117887的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6921做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品6921的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5725做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品5725的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影91488做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品91488的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影81665做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品81665的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影8933做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品8933的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4998做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品4998的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影33480做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品33480的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4405做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品4405的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影114394做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品114394的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6412做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品6412的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影60189做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品60189的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3588做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品3588的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7617做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品7617的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影55926做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品55926的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影42548做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品42548的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影116056做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品116056的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3311做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品3311的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影90413做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品90413的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影129490做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品129490的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影89305做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品89305的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影152091做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品152091的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影167036做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品167036的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影170645做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品170645的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影169758做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品169758的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影105608做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户540关于物品105608的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影82744做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户548关于物品82744的评分无法给出预测\n",
      "用户553关于物品7572的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影56060做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户556关于物品56060的评分无法给出预测\n",
      "用户556关于物品8656的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影47491做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户556关于物品47491的评分无法给出预测\n",
      "用户567关于物品234的评分无法给出预测\n",
      "用户569关于物品609的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影188309做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户574关于物品188309的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影133832做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户574关于物品133832的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影148172做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户574关于物品148172的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影170813做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户574关于物品170813的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影99721做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户574关于物品99721的评分无法给出预测\n",
      "用户578关于物品840的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6054做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户581关于物品6054的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6445做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户581关于物品6445的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5392做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户581关于物品5392的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3144做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户581关于物品3144的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影2201做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户581关于物品2201的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影2209做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户581关于物品2209的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影8770做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品8770的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7437做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品7437的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影33681做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品33681的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影26386做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品26386的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影26285做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品26285的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影32383做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品32383的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影26488做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品26488的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影32116做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品32116的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影31251做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品31251的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7122做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品7122的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7815做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品7815的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7478做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品7478的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7353做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户590关于物品7353的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影2264做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户593关于物品2264的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影2477做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户593关于物品2477的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3042做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户593关于物品3042的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影103233做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户597关于物品103233的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影26903做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户599关于物品26903的评分无法给出预测\n",
      "用户599关于物品26776的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影59336做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品59336的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影56945做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品56945的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影59418做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品59418的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影27114做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品27114的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影60674做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品60674的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影61697做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品61697的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影59143做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品59143的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影61073做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品61073的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影27450做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品27450的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影43391做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品43391的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影31785做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品31785的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影60405做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户601关于物品60405的评分无法给出预测\n",
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      "用户697关于物品133945的评分无法给出预测\n",
      "用户701关于物品66934的评分无法给出预测\n",
      "用户701关于物品5690的评分无法给出预测\n",
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      "用户719关于物品108134的评分无法给出预测\n",
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      "用户722关于物品82的评分无法给出预测\n",
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      "用户722关于物品68288的评分无法给出预测\n",
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      "用户728关于物品179135的评分无法给出预测\n",
      "用户734关于物品4141的评分无法给出预测\n",
      "用户734关于物品3225的评分无法给出预测\n",
      "用户747关于物品100579的评分无法给出预测\n",
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      "用户757关于物品100611的评分无法给出预测\n",
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      "用户757关于物品90738的评分无法给出预测\n",
      "用户757关于物品177765的评分无法给出预测\n",
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      "用户760关于物品179的评分无法给出预测\n",
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      "用户769关于物品108的评分无法给出预测\n",
      "用户769关于物品747的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影59143做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户772关于物品59143的评分无法给出预测\n",
      "用户775关于物品2310的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影25801做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户778关于物品25801的评分无法给出预测\n",
      "用户781关于物品42004的评分无法给出预测\n",
      "用户787关于物品106330的评分无法给出预测\n",
      "用户788关于物品166635的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影797做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户790关于物品797的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6625做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户795关于物品6625的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影26849做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户795关于物品26849的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6788做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户795关于物品6788的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影32442做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户795关于物品32442的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影44241做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户795关于物品44241的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影70990做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户795关于物品70990的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影26856做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户795关于物品26856的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影78539做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户795关于物品78539的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影120478做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户804关于物品120478的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影103659做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
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      "用户804关于物品183897的评分无法给出预测\n",
      "用户806关于物品42004的评分无法给出预测\n",
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      "用户88关于物品74156的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影2238做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户95关于物品2238的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6884做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户95关于物品6884的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6762做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户95关于物品6762的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7745做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户95关于物品7745的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影79318做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户97关于物品79318的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影141420做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户99关于物品141420的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影108506做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户99关于物品108506的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影1720做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户103关于物品1720的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6523做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户105关于物品6523的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6518做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户105关于物品6518的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6464做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户105关于物品6464的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7068做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户119关于物品7068的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影55207做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户119关于物品55207的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影160563做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品160563的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影138212做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品138212的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影8811做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品8811的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影33681做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品33681的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5597做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品5597的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7012做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品7012的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影7986做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品7986的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4497做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品4497的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影4092做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品4092的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影9004做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品9004的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5764做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品5764的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影26124做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品26124的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影27003做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品27003的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影63826做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户134关于物品63826的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6720做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户138关于物品6720的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6211做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户151关于物品6211的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影49951做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户151关于物品49951的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影140866做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户151关于物品140866的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影140868做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户151关于物品140868的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影136908做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户151关于物品136908的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影107649做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户151关于物品107649的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影140872做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户151关于物品140872的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影140880做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户151关于物品140880的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6878做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户151关于物品6878的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影1806做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户160关于物品1806的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6840做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户160关于物品6840的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影75做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户164关于物品75的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影298做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户165关于物品298的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影124做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户165关于物品124的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影148做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户165关于物品148的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影94969做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户172关于物品94969的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影98956做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户172关于物品98956的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影91325做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品91325的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影74156做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品74156的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影145935做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品145935的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影93475做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品93475的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影133383做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品133383的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影122884做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品122884的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影138210做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品138210的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影155625做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品155625的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影159061做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品159061的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影160573做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品160573的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影165101做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品165101的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影160563做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品160563的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影163937做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品163937的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影93819做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品93819的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影145070做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品145070的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影156387做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户173关于物品156387的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影175519做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品175519的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影166918做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品166918的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影170403做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品170403的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影170809做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品170809的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影161127做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品161127的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影131170做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品131170的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影76087做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品76087的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影165347做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品165347的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影155078做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品155078的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影130784做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品130784的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影127188做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品127188的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影121143做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品121143的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影157340做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品157340的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影167036做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品167036的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影177763做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品177763的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影177497做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品177497的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影157318做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品157318的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影158027做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品158027的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影170645做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品170645的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影184471做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品184471的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影178421做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品178421的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影152061做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品152061的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影174371做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品174371的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影166544做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品166544的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影187601做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品187601的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影105742做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品105742的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影56022做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品56022的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影162322做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品162322的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影147942做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户176关于物品147942的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影59333做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户182关于物品59333的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3118做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户187关于物品3118的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6311做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户196关于物品6311的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影167842做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户206关于物品167842的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影152065做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品152065的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影105364做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品105364的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影111661做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品111661的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影74156做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品74156的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影163508做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品163508的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影169992做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品169992的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影161954做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品161954的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影163959做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品163959的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影91416做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品91416的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影176921做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品176921的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影167426做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品167426的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影169068做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品169068的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影165179做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品165179的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影173141做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品173141的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影150284做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品150284的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影163068做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品163068的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影5506做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品5506的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影103721做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品103721的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影177689做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品177689的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影180297做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品180297的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影182379做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品182379的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影130578做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品130578的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影181315做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品181315的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影128620做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品128620的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影163134做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品163134的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影134796做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品134796的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影104636做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品104636的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影138210做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品138210的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影167794做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品167794的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影173369做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品173369的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影183897做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品183897的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影183161做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品183161的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影185029做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品185029的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影179133做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品179133的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影179119做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品179119的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影100272做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品100272的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影32707做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品32707的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6961做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品6961的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影175813做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品175813的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影179111做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品179111的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影127108做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品127108的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影180451做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品180451的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影189333做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品189333的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影177651做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品177651的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影188213做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品188213的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影118246做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品118246的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影179135做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品179135的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影178401做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户214关于物品178401的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影476做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户218关于物品476的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影62277做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
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      "用户540关于物品105608的评分无法给出预测\n",
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      "用户556关于物品47491的评分无法给出预测\n",
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      "用户574关于物品188309的评分无法给出预测\n",
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      "用户574关于物品133832的评分无法给出预测\n",
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      "用户574关于物品148172的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影170813做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户574关于物品170813的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影99721做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户574关于物品99721的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6054做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户581关于物品6054的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6445做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户581关于物品6445的评分无法给出预测\n",
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      "用户581关于物品5392的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影3144做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
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      "用户601关于物品27114的评分无法给出预测\n",
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      "用户719关于物品165347的评分无法给出预测\n",
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      "用户755关于物品2675的评分无法给出预测\n",
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      "用户757关于物品100611的评分无法给出预测\n",
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      "用户757关于物品90738的评分无法给出预测\n",
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      "用户760关于物品179的评分无法给出预测\n",
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      "用户778关于物品25801的评分无法给出预测\n",
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      "用户790关于物品797的评分无法给出预测\n",
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      "用户795关于物品26849的评分无法给出预测\n",
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      "用户814关于物品3158的评分无法给出预测\n",
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      "用户818关于物品167392的评分无法给出预测\n",
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      "用户818关于物品178061的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影148036做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户818关于物品148036的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影168608做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户818关于物品168608的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影159195做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户818关于物品159195的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影180095做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户818关于物品180095的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影180297做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户818关于物品180297的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影161127做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户818关于物品161127的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影141946做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户818关于物品141946的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影157318做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户818关于物品157318的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影180045做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户818关于物品180045的评分无法给出预测\n",
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      "用户818关于物品181315的评分无法给出预测\n",
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      "用户830关于物品4404的评分无法给出预测\n",
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      "用户830关于物品7786的评分无法给出预测\n",
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      "用户830关于物品43177的评分无法给出预测\n",
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      "用户830关于物品60816的评分无法给出预测\n",
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      "用户842关于物品476的评分无法给出预测\n",
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      "用户842关于物品1798的评分无法给出预测\n",
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      "用户861关于物品6232的评分无法给出预测\n",
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      "用户864关于物品117496的评分无法给出预测\n",
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      "用户864关于物品123288的评分无法给出预测\n",
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      "用户864关于物品71201的评分无法给出预测\n",
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      "用户867关于物品33072的评分无法给出预测\n",
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      "用户867关于物品33245的评分无法给出预测\n",
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      "用户867关于物品42783的评分无法给出预测\n",
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      "用户867关于物品56631的评分无法给出预测\n",
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      "用户869关于物品59143的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影6784做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户869关于物品6784的评分无法给出预测\n",
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      "用户869关于物品54934的评分无法给出预测\n",
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      "用户869关于物品60141的评分无法给出预测\n",
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      "用户869关于物品61255的评分无法给出预测\n",
      "无法对电影706做出分类，训练集中不存在该电影相关数据\n",
      "用户883关于物品706的评分无法给出预测\n",
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      "用户883关于物品834的评分无法给出预测\n",
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      "用户890关于物品4263的评分无法给出预测\n",
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      "用户930关于物品62049的评分无法给出预测\n",
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   "source": [
    "1. 物品分类标准为Cluster时，相当于不考虑物品的信息，只基于用户属性来划分用户群体做出预测。用户分类标准为Cluster时同理。为了放在统一框架内，给出了Cluster类，返回相同的label。\n",
    "2. 当物品分类方式细化时(item的聚类方式不再是Cluster，而是诸如ItemPopularityCluster等)，预测效果会下降，同时出现很多无法做出预测情况。原因是只抽取了原数据集中一小部分，且抽取方式是按照用户id。每个用户的所有行为数据都被抽取出来，导致对用户的刻画是完整的，但物品信息丧失较多，从而如果参考到物品的类别来划分不同群体时预测精度会下降。这可以通过以下方式证明：增加用户数量后涉及物品信息的聚类方式的预测结果会大幅改进，原高于不涉及物品信息的聚类方式的预测结果的改进幅度。那么，这种抽取数据的方式很容易出现这种情况：某个物品只有一条评分记录被选入数据集中，然后成为了测试数据。在训练数据集中找不到该物品的信息，所以无法使用涉及物品信息的聚类方式给出该物品的标签(比如，无法使用IdCluster，因为训练集中没有这个Id的物品；无法使用ItemPopularityCluster，因为训练集中没有该物品的评分记录。如果对用户的划分更细致的话，那么训练集缺失的标签对会更多)，继而无法给出预测。用户出现这种情况的可能性不大，因为每个用户的数据是完整的，足够的，基本可以保证测试集和训练集中都具有某个用户的评分数据。\n",
    "3. predict中有参数uesrcluster和itemcluster两个参数，分别表示如何基于用户和物品对行为聚类。这里传入的是类。另一种方式是定义不同的函数，这些函数根据不同的聚类方式给出不同的用户-物品标签对以及total和count。在predict内部，需要根据usercluster和itemcluster确定具体使用哪一个函数，一次得到不同的返回值（用户物品标签对，total，count）。然后根据每一条记录的userId和movieId得到标签对，继而得到该群体对应的评分均值。定义类的话，就可以通过类方法来实现用户-物品标签对的查询，根据这些标签对，在predict函数内部计算total和count。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 35,
   "id": "ed837df3",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>userId</th>\n",
       "      <th>movieId</th>\n",
       "      <th>rating</th>\n",
       "      <th>timestamp</th>\n",
       "      <th>istest</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "Empty DataFrame\n",
       "Columns: [userId, movieId, rating, timestamp, istest]\n",
       "Index: []"
      ]
     },
     "execution_count": 35,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "train[train['movieId']==5192]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 34,
   "id": "686bffed",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>userId</th>\n",
       "      <th>movieId</th>\n",
       "      <th>rating</th>\n",
       "      <th>timestamp</th>\n",
       "      <th>istest</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8921</th>\n",
       "      <td>982</td>\n",
       "      <td>5192</td>\n",
       "      <td>2.5</td>\n",
       "      <td>1139852944</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "      userId  movieId  rating   timestamp  istest\n",
       "8921     982     5192     2.5  1139852944       1"
      ]
     },
     "execution_count": 34,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "test[test['movieId']==5192]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "7dbdc12e",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.8"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}
